AIを使って年収500万から700万になった転職体験談｜準備のすべてをAIに任せた

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💬 AIを使って年収500万から700万になった転職体験談｜準備のすべてをAIに任せた

年収500万から700万。+200万円のアップ。これは僕の転職の実話です。

「年収を上げたい」という気持ちはずっとあったけど、「職務経歴書を書く時間がない」「どのエージェントを使えばいいかわからない」「自分に200万アップする価値があるかわからない」——これらの不安が転職活動を先延ばしにしていました。

その全ての壁を崩したのがChatGPTでした。準備の大部分をAIに任せることで、転職活動のハードルが劇的に下がりました。この記事で、その全過程を公開します。

この記事でわかること

年収： 500万（月給33万+賞与2ヶ月）

職種： AWSインフラエンジニア

会社： SES企業（従業員約60名）

在籍： 2年半

不満：

不安：

転職を本格的に考え始めたのは、ある日ふとChatGPTに「AWSインフラエンジニア3年・Terraform経験ありの市場価値は？」と聞いたことがきっかけでした。

ChatGPTの回答： 「2026年の転職市場では、AWS5冠・Terraform実務経験のあるインフラエンジニアの年収レンジは600〜800万が標準的です。特に複数業界での現場経験は希少価値として評価される可能性があります。」

「500万は市場相場より低い」という事実を突きつけられた瞬間、転職活動を始める決意が固まりました。

ChatGPTに3年間の経歴を箇条書きで渡して「自社開発企業向けの職務経歴書を作成して」と依頼。3時間で「80点の職務経歴書」が完成しました。

以前（未経験の頃）に転職活動をしたときは職務経歴書に2週間かかっていました。この差にまず驚きました。

職務経歴書をChatGPTに渡して「面接想定Q&Aを100問作成して」と依頼。技術系・行動系・志望動機系の3カテゴリで100問が完成。各質問への回答を自分の言葉で書く作業に2日かけました。

「技術的意思決定の根拠」を問われる質問が多く、この準備が後の面接で最も役立ちました。

レバテックキャリア・テックゴー・Geeklyの3社に登録。AIで作った職務経歴書を持参して3社の担当者と面談しました。

最も印象に残ったレバテックの担当者のコメント：

「Terraformでインフラのコード化をしてきた経験は今の市場で非常に需要が高い。700万以上の求人を優先的に紹介します」

AIで作った書類が担当者に正しく評価された瞬間でした。

紹介された求人をChatGPTで比較表にして絞り込み、5社に応募しました。

書類選考結果：5社応募→3社通過（通過率60%）

各社の企業研究をChatGPTで30分で完成。企業のテックブログ・採用ページを貼り付けて「面接で使える企業研究メモを作成して」と依頼。逆質問リストも企業ごとに10問ずつ準備しました。

テックゴーの模擬面接を2回実施。1回目：「技術の説明が表面的すぎる」というフィードバック。ChatGPTに「技術選定の根拠を詳しく説明できる回答を作成して」と依頼して改善。2回目：「格段に良くなった」という評価をもらいました。

できます。SES出身だから年収が低いのではなく、「市場相場より低い企業に勤めているから年収が低い」という場合がほとんどです。SESで培ったスキルを自社開発企業に持ち込んだとき、市場相場の年収が提示されます。

言う必要はありませんし、言っても問題ありません。「AIを活用して効率的に準備しました」という点はむしろプラスの印象を与えることもあります。ただし「AIが書いた内容を理解しているか」は必ず確認されるので、AIの出力は必ず自分で理解してから使ってください。

在職中の転職活動として2ヶ月は標準的なペースです。AIで準備時間を短縮することで、「書類を磨く」フェーズを1週間に圧縮できるため、全体のスピードが上がります。ただし面接・選考はスキップできないため、最低でも1.5ヶ月は見ておくのが現実的です。